Ich baue mit Startups und KMU funktionierende KI-Lösungen, skalierbare Vertriebssysteme und Teams, die KI selbstverständlich nutzen – in Tagen statt Monaten.
Masterclass-Lead der BILANZ AI Masterclass · Projekte u. a. für Bigla, Precious Metal Casting, Layer Finance und vertX IQ
00 // Überblick
Ich setze dort an, wo es im Betrieb konkret wird – an drei Stellen.
01 // Prototyping
Das Problem
Sie haben ein klares Problem im Betrieb: Wissen steckt im ERP, Abläufe laufen über Excel und E-Mail, Standardsoftware passt nicht. Ein klassisches IT-Projekt dauert Monate, kostet viel – und ob es am Ende genutzt wird, weiss niemand.
Der Ansatz
Problem schärfen – mit den Menschen, die es täglich haben, nicht nur mit der Geschäftsleitung.
Prototyp bauen – mit KI-gestützter Entwicklung, angebunden an Ihre echten Daten und Systeme.
Im Alltag testen – echte Nutzer, kurze Feedback-Schleifen, wöchentliche Verbesserungen.
Entscheiden – in den Live-Betrieb überführen, anpassen oder bewusst stoppen. Für den produktiven Betrieb steht ein erfahrenes Engineering-Team bereit.
Das Ergebnis
Eine funktionierende Anwendung statt eines Pflichtenhefts. Sie entscheiden auf Basis echter Nutzung, nicht auf Basis von Folien – und Ihr Risiko bleibt klein.
Warum so gebaut: Der Prototyp läuft auf Ihren echten Daten. Deshalb sind die Ergebnisse ab dem ersten Tag belastbar.
Ein neu gegründetes Produktionsunternehmen brauchte ein System von der Bestellung bis zum Versand. Statt Standardsoftware entstand ein massgeschneiderter Prototyp, gebaut in zwei Wochen und seither laufend erweitert.
Prototyp in 2 Wochen · heute im täglichen Einsatz
Produktinformationen steckten im Abacus-ERP. Die bigliothek macht sie als App durchsuchbar, mit Anmeldung über das Microsoft-Konto der Mitarbeitenden.
Im Testbetrieb mit Mitarbeitenden
Aus bestehender E-Mail-Korrespondenz entstand eine Wissensbasis und darauf eine teilautomatisierte Antwort-Engine für Supportanfragen.
80 % der Anfragen automatisiert beantwortet
02 // Vertrieb
Das Problem
Der Vertrieb hängt am CEO oder an einer einzelnen Person. Es fehlen Zeit und Leute, um neue Kunden anzusprechen. Kontakte liegen in Excel und Postfächern, nachgefasst wird, wenn jemand daran denkt.
Der Ansatz
Von jemandem, der genau das schon mehrfach aufgebaut hat.
Zielkunden und Botschaft schärfen – wen sprechen wir an, mit welchem Problem, warum jetzt.
Datenbasis aufbauen – Zielfirmen und Ansprechpersonen finden und mit KI anreichern.
Kampagnen fahren – personalisiert, mehrstufig, über E-Mail und LinkedIn.
CRM als Zentrale – Pipeline, Nachfassen und Reporting an einem Ort.
Auf Wunsch baue ich das System nicht nur auf, sondern betreibe es operativ als Fractional Business Developer, bis Ihr Team es selbst übernimmt.
Das Ergebnis
Ein planbarer Strom an Erstgesprächen mit den richtigen Kunden – und ein System, das nicht an einer Person hängt.
Warum so gebaut: Gute Kampagnen entstehen aus einem klaren Problem, nicht aus einem grösseren Verteiler.
Gemeinsam mit dem Führungsteam einen Vertriebsprozess von Grund auf aufgebaut: Phasen, Systeme, KI-gestützte Kampagnen für Investoren und Messen, CRM-Migration nach Attio.
CRM als Zentrale aufgebaut und Kampagnen an Schweizer Pensionskassen gestartet, damit Erstgespräche planbar werden.
Für ein von Ingenieuren gegründetes Unternehmen ohne Vertriebsstruktur einen weitgehend automatisierten Vertriebsprozess mit Pipedrive aufgesetzt.
5 definierte Schritte vom Lead zum Abschluss
Lead-Generierung mit Apollo und Make automatisiert, Customer-Success-Abläufe auf HubSpot trigger-basiert umgesetzt.
03 // Empowerment
Das Problem
Alle haben ChatGPT ausprobiert, wenige nutzen KI wirklich. Nach dem Kick-off-Workshop verpufft der Schwung. Zurück bleiben Einzelkämpfer, Unsicherheit beim Datenschutz und keine gemeinsamen Standards.
Nutzung im Alltag
Zeit
Der Ansatz
Kein einmaliger Push, sondern Verankerung.
Standort bestimmen – wo steht das Team, welche Aufgaben eignen sich wirklich.
Führung mitnehmen – Keynote oder Workshop für das Führungsteam, mit Praxis am eigenen Fall.
Im Alltag verankern – Anwendungsfälle pro Team, eigene Assistenten und Vorlagen, klare Regeln für den Datenschutz.
Dranbleiben – Follow-up-Sessions, interne Champions, laufende Updates zu neuen Tools. Damit Sie nicht selbst Schritt halten müssen.
Das Ergebnis
Teams, die KI sicher und selbstverständlich einsetzen – sichtbar an Anwendungsfällen, die nach drei Monaten noch genutzt werden.
Warum so gebaut: Ein Workshop weckt Interesse. Gewohnheiten entstehen erst im Alltag.
Executive-Masterclass für Führungskräfte von KMU, gemeinsam mit Ringier und BILANZ entwickelt: Keynotes, Praxisblöcke am eigenen Fall, höchstens 25 Teilnehmende.
Konzept und Leitung
04 // Arbeitsweise
Der erste funktionierende Stand liegt nach wenigen Tagen vor.
Mitarbeitende und Kunden testen, nicht ein Lenkungsausschuss.
Was nicht läuft, wird nicht verkauft.
Ich verbinde betriebswirtschaftliches Verständnis mit technischer Umsetzung. Für anspruchsvolle Entwicklung arbeite ich mit einem festen Kern erfahrener Software-Engineers mit Führungserfahrung. Sie bekommen ein eingespieltes Team, keine Ressourcen-Vermittlung.
Gespräch – 30 Minuten, Ihr Problem, unverbindlich.
Vorschlag – innert weniger Tage ein kurzer schriftlicher Vorschlag mit Umfang und Aufwand.
Start – erste Ergebnisse nach Tagen, nicht nach Wochen.
05 // Referenzen
06 // Über mich
Ich habe an der HSG und im CEMS-Programm studiert und danach in B2B-SaaS Vertrieb und Go-to-Market aufgebaut. Heute bringe ich KI dorthin, wo sie Wirkung hat: in Vertrieb, Prozesse und Führungsteams von Startups und KMU. Ich moderiere, ich baue – und ich bleibe, bis es läuft.
07 // Kontakt
Zwei Minuten, keine Verpflichtung. Ich melde mich innert eines Arbeitstags.